Anwendung des LoRaWAN-Moduls in der intelligenten Landwirtschaft

Das Low-Power-Wide Area Network (LPWAN) vertreten durch LoRa ist weltweit weit verbreitet. Weil es ein offener Kommunikationsstandard ist, Es ist nicht nur das dedizierte Netzwerk des Betriebs zur Zustandsüberwachung von Landmaschinen und landwirtschaftlicher Produktion, etc. , Sie können Produkte der LoRa-Serie verwenden. Das Internet der Dinge verknüpft nicht nur Objekte, aber auch Tiere in der Tierhaltung verknüpfen. In der Tierhaltung, Schweine, Rinder und Schafe sind relativ schwere Vermögenswerte. Ihre Pflege ist eine wichtige Arbeit eines jeden Landwirts. Der Tod jedes einzelnen Kopfes ist ein erheblicher Verlust für die Landwirte. LoraWAN-Modul ist in die Überwachungsausrüstung eingebettet, die den Status von Zuchttieren schnell rückmelden können. Landwirte können mögliche Probleme unter bestimmten Bedingungen rechtzeitig angehen und in der Wiege ersticken.

Anwendung von LaReinVAN Modul in der intelligenten Milchwirtschaft

Whether the details that I usually don’t care about looks very shocking. Für die Kuh selbst, es darf nicht verloren gehen. Das Konzept weidet überall, aber für uns ist es ein riesiger eigentumsverlust.

Wenn das LoraWAN-Modul auf der Kuh installiert ist, der Standort der Kuh kann identifiziert werden. Der Landwirt kann das LoraWAN-Modul auch verwenden, um die Kuh effektiver zu verwalten. Wenn sich die Kuh nicht im angegebenen Bereich befindet, er wird einen Alarm an den Manager senden. Die Kosten für diese einfache Anwendung sind sehr gering, aber es kann den Verlust des Landwirts stark reduzieren. darüber hinaus, die Kosten für das LoraWAN-Modul und das Gateway sind sehr gering, und die Bereitstellung auf der gesamten Farm kostet nicht Zehntausende von Dollar. Dann müssen Sie nur noch einen Server mieten, um die gesammelten Informationen vom Computer-Endgerät anzuzeigen. In Ergänzung, Sie benötigen Arbeitskräfte, um Endgeräte für die Kühe zu installieren. Wenn du das alles fertig hast, Sie werden feststellen, dass Ihr Verlust deutlich geringer ist als zuvor.

In Milchviehbetrieben, Lora hat auch eine interessantere Anwendung, die den Brunst von Kühen erkennen soll. Es gibt ausgereifte biologische Theorien zu beweisen, und nach vollständiger Beobachtung, Die Körpertemperatur von Kühen ändert sich, wenn sie brünstig sind, und ihr Tempo wird deutlich dichter. Wenn die Kühe nach der gesamten Brunstzeit keine Bullen haben, sie wird sehr deprimiert sein, und sie muss ihnen Östrogen injizieren und sie wieder läufig werden lassen. This alone will lead to the decline of the cow’s resistance, leicht krank zu werden, und geringere Milchqualität. Die Induktionsmaschine an der Kuh kann den Gehalt an Östrogen und anderen verwandten Hormonen bei der Kuh erkennen und beurteilen, ob die Kuh im Östrus ist. Die Befruchtungserfolgsrate der Kuh im Östrus ist viel höher als die im Nicht-Östrus. The monitoring of the cow’s estrogen can improve the success probability of spermatogenesis and the calving interval of the cow, Verkürzung des durchschnittlichen Kalbeintervalls von 402 Tage bis 354 Tage erhöhen die Befruchtungsrate der Kühe, die Geburtenrate von Kälbern und die Milchleistung von Kühen, was das Einkommen der Milchviehbetriebe deutlich verbessern wird. Macht eine deutliche Zunahme in Milchviehbetrieben. Der Sensor kann auch erkennen, wenn das Kalb gebärt. Traditionelle Bauern können nur durch Beobachtung beurteilen, welche Kuh gerade gebären wird. Fernalarme sind jetzt verfügbar. Der Verlust von Kühen und Kälbern während des Kalbens wird die Landwirte Zehntausende Yuan kosten.

Anwendung des LoraWAN-Moduls in der intelligenten Bepflanzung

Das Wachstum von Pflanzen ist untrennbar mit der Wachstumsumgebung der Natur verbunden, in welchem ​​licht, Temperatur, Wasser, Luftzusammensetzung und Nährstoffe können einen wichtigen Einfluss auf das Pflanzenwachstum haben. Zu viel oder zu wenig dieser Stoffe ist schlecht für das Pflanzenwachstum. Verschiedene Pflanzen haben unterschiedliche Anforderungen an diese Faktoren. Der Wassergehalt hat einen großen Einfluss auf das Wachstum von Kartoffeln und Baumwolle. Tomaten und Erdbeeren wachsen besser auf trockenem Boden. Das intelligente Bewässerungssystem der intelligenten Landwirtschaft hat die Funktion, Bodenwasser und Nährstoffe zu überwachen, und überträgt die erkannten Daten über das LoraWAN-Modul in den Hintergrund. Das zentrale Verarbeitungssystem im Hintergrund entscheidet nach dem Gehalt an Bodenwasser und Nährstoffen und den Pflanzenstoffen, ob bewässert und gedüngt werden soll, und übermitteln Sie die Anweisungen über LoraWAN . an die entsprechenden Geräte, Diese Geräte bewässern und düngen gemäß den Anweisungen.

Intellektualisierung der Gewächshauspflanzung

Der Bodensensor kann die Materialzusammensetzung im Boden erkennen und analysieren, und beurteilen den Wasser- und Nährstoffgehalt des Bodens. Während der Gewächshauspflanzung, Der an der richtigen Stelle des Gewächshauses angebrachte Sensor kann die Zusammensetzung des Bodens in der gesamten Gewächshausumgebung beurteilen. Nach diesen Informationen, die Beregnungszeit und die Beregnungswassermenge können bestimmt werden, die dem Wasser zugesetzte Düngermenge kann bestimmt werden, und Wasser, Dünger und Energie können eingespart werden. The application of the LoraWAN module and gateway has increased the yield of our wine customers’ vineyards by 20-30%, und reduzierte den Einsatz von chemischen Düngemitteln und Medikamenten. Das Problem bei Palmölplantagen ist das dichte Baumkronendach. Das Funksignal des Mobilfunknetzes ist schwer zu durchdringen, aber LoRa hat dieses Problem nicht. LoRa hat eine starke Durchschlagskraft. Es wendet Schädlingsbekämpfung an und verwendet einfache Fallen, die nur gezielte Schädlinge eindringen lassen. Wenn das Gewicht einen bestimmten Wert überschreitet, Der Gewichtssensor sendet ein Signal, um dem Züchter mitzuteilen, dass die Falle fast voll ist.

Vorteile einer intelligenten Landwirtschaft

Die durch den Betrieb all dieser Sensoren gesammelten Big Data können weltweit weiterverwendet werden. Bodensensoren haben die Eigenschaften, wie sie auf Wasser reagieren. Die zur Maximierung des Ertrags erforderliche Düngermenge hängt vom Klima und den Pflanzenarten ab. , Welche wird von mehreren Standards abhängen. Wenn alle diese Daten gesammelt werden, klassifiziert und effektiv genutzt, es wird den Landwirten enorme Vorteile bringen. Berücksichtigung von Klima und Bodenbeschaffenheit, es kann aus den Daten abgeleitet werden, Welche Sorte sollte in welchem ​​Land angebaut werden, um den maximalen Ertrag zu erzielen.

Schwierigkeiten bei der Entwicklung einer intelligenten Landwirtschaft

Derzeit, viele IOT-Unternehmen auf der ganzen Welt führen relevante Forschungen und Experimente durch. Mit der Entwicklung von Wissenschaft und Technik, die Anwendungsphase des LoraWAN-Moduls und anderer verwandter IOT-Geräte in der Landwirtschaft wird immer näher kommen. Ein technologischer Durchbruch steht unmittelbar bevor. Der entscheidende Punkt und die Schwierigkeit besteht darin, Landwirte und Landwirte davon zu überzeugen, das LoraWAN-Modul und andere verwandte Internet-of-Things-Geräte zu verwenden und eine intelligente Landwirtschaft zu akzeptieren. Die Investitionen in die Frühphase der Nutzung intelligenter Landwirtschaft sind relativ groß, und die Einnahmen sind nur in der Erntezeit zu sehen. Der Zyklus ist lang. Der Gewinn der allgemeinen landwirtschaftlichen Bepflanzung ist nicht sehr hoch, So kann eine großflächige Bepflanzung ein hohes Einkommen erzielen, und die Kosten einer intelligenten Landwirtschaft. Schnelle Förderung der intelligenten Landwirtschaft, wir müssen zuerst zwei probleme lösen. Zuerst, die kosten sollten niedrig genug sein. Nur wenn die Kosten und Nutzungskosten von Internet-of-Things-Geräten in der intelligenten Landwirtschaft niedrig genug sind und es rentabel ist, diese Geräte einzusetzen, Landwirte und Landwirte haben die Befugnis, diese Geräte zu installieren und zu verwenden; Sekunde, die Verwendung sollte einfach und klar genug sein. Many farmers’ knowledge level is not high. Eine zu komplexe Bedienung führt dazu, dass sie die Leistung verlieren, intelligente Geräte zu installieren.

Zukunftsperspektiven einer intelligenten Landwirtschaft

Smarte Landwirtschaft ist in vollem Gange, und große Durchbrüche wurden in der Forschung zur intelligenten Kühlkette und zum Recycling von landwirtschaftlichen Abfällen erzielt. Durch intelligenten Kühlkettentransport, der Verlust von Lebensmitteln während des Transports wird stark reduziert, und die Nutzung landwirtschaftlicher Abfälle wird die Nutzungsrate landwirtschaftlicher Produkte stark erhöhen. Gepaart mit der Entwicklung der Big-Data-Technologie, die Regierung und große Getreidehändler können Landwirte anleiten, Getreide anzubauen, die auf dem Markt relativ knapp sind, je nach Ertrag und Verbrauch von Getreide im ganzen Land und sogar auf der ganzen Welt, die das Einkommen der Bauern sichern und ihre Begeisterung steigern können. Die Regierung und relevante Institutionen können das Wachstum relevanter Pflanzen im globalen Modell überwachen und den Betrieb von Ressourcen mobilisieren, die das Problem stark lindern oder sogar lösen können Nahrungsmittelkrise.