Как LoRaWAN может помочь оптимизировать промышленное решение для профилактического обслуживания

Техническое обслуживание оборудования является важной задачей в промышленном производстве. Если поломки машин можно обнаружить до того, как они станут камнем преткновения, риск остановки производства может быть полностью устранен. Традиционно, операторы судят о состоянии машин, полагаясь на свою интуицию и опыт, что не так надежно. Другим распространенным методом является выполнение планового технического обслуживания в строгом соответствии с руководством по эксплуатации и техническому обслуживанию.. Требует большого количества рабочей силы и материальных ресурсов., и с низкой эффективностью.

Однако, если ждать пока с машиной что-то не так, а затем пассивно проводить техническое обслуживание и ремонт, причиненные убытки могут быть еще больше. Можно ли более активно отслеживать и оценивать состояние машины, своевременный, и точно? Как правильно выполнить задачу технического обслуживания? This has always been the concern of people’s research. В этом посте, we’ll discuss how LoRaWAN can help optimize industrial predictive maintenance solutions.

Обзор решения для профилактического обслуживания

Прежде чем углубляться в то, что такое профилактическое обслуживание, let’s learn several different maintenance strategies first. В основном, стратегия обслуживания промышленного оборудования делится на реактивное обслуживание, профилактика, и профилактическое обслуживание.

Реактивное обслуживание: Решите проблему, когда она действительно произойдет
Реактивное обслуживание, также называемое корректирующим обслуживанием., или аварийное техническое обслуживание, это способ обслуживания на основе отказов. Это старейшее определение технического обслуживания., это означает, что при возникновении неисправности, техники спешат на место происшествия для срочного ремонта и восстановления. Такое техническое обслуживание происходит только после внезапного или даже катастрофического отказа.. Это самый дорогой метод обслуживания..

Профилактика: Исправить все по расписанию
Профилактика, также известное как плановое техническое обслуживание, повременное техническое обслуживание. Согласно производственному плану и опыту, он проводит проверку остановки, демонтаж и замена деталей через определенные промежутки времени для предотвращения повреждений, вторичное разрушение и производственные потери. Заявки на профилактическое обслуживание чрезвычайно распространены, особенно в промышленном секторе.

Профилактическое обслуживание: Don’t fix what is not broken
Профилактическое обслуживание (пдм) техническое обслуживание по состоянию. Когда машина работает, основные части машины регулярно или непрерывно контролируются и диагностируются для определения состояния оборудования, чтобы спрогнозировать дальнейшую тенденцию развития. В зависимости от тенденций и возможных моделей отказов, план профилактического обслуживания может быть разработан заранее, который определяет время, содержание, метод, и необходимое техническое и материальное обеспечение ремонтируемой машины.

Профилактическое обслуживание — это новая стратегия технического обслуживания, включающая в себя мониторинг состояния машин., диагностика поломки, предсказание состояния, поддержка и техническое обслуживание. Он играет важную роль в появлении промышленности 4.0.

Профилактическое обслуживание против профилактического обслуживания

По сути, профилактическое обслуживание — плановое техническое обслуживание, основанное на ожидаемом состоянии оборудования., а состояние оборудования определяется технологией мониторинга состояния и статистическим контролем процесса, что может быть регулярным обслуживанием, регулярное функциональное тестирование, так далее. Однако, это может привести к ненужному обслуживанию и пассивному обслуживанию, а также ремонт после определенного отказа оборудования в дополнение к диагностике неисправностей.

Разница между превентивным и профилактическим обслуживанием заключается в том, что решение для профилактического обслуживания использует несколько интеллектуальных датчиков мониторинга состояния в качестве регистраторов данных для сбора данных предварительной обработки внутри устройства и определения характеров износа и предоставления более точных способов прогнозирования отказов.. Прогнозные модели включают статистический мониторинг, а также с популяризацией и прогрессом искусственного интеллекта и граничных вычислений., нейронные сети и алгоритмы машинного обучения также используются для идентификации данных и прогнозирования. Измеренные данные сравниваются с параметрами исправного состояния оборудования, чтобы определить, требуется ли техническое обслуживание и как правильно организовать работы по техническому обслуживанию..

Почему стоит выбрать технологию LoRa для профилактического обслуживания IoT

Профилактическое обслуживание основано на больших объемах данных, которые собираются различными интеллектуальными датчиками IoT.. Обычно, эти датчики собирают информацию, такую ​​как температура, влажность, звук, давление, и мощность для индикации вибрации или износа машины. Конечно, есть много способов их соединить, а LoRa — один из самых распространенных вариантов подключения различных IoT-устройств. Это широко распространенный протокол беспроводной связи, обеспечивающий передачу данных на большие расстояния и с низким энергопотреблением.. Кроме того, его низкая полоса пропускания позволяет устройствам LoRa проникать в плотные материалы и передавать сигналы на большие расстояния..

Альтернативные технологии беспроводной связи, такие как Wi-Fi и Bluetooth, также имеют свои преимущества.. По сравнению с высокой пропускной способностью Wi-Fi и сотовой связи, LoRa’s low bandwidth enabled transmissions of larger payloads like video and audio files. Wi-Fi часто лучше всего подходит для потребительских приложений IoT., где меньше точек подключения и меньшая дальность связи. LoRa’s low bandwidth is more efficient in industrial applications because the small payload means that servers connected with LoRaWAN can process high-capacity messages at once—millions of messages per single gateway using LoRaWAN.

Как решение для профилактического обслуживания с использованием LoRaWAN

LoRa — это новая заря светлого будущего в области интеллектуальных коммуникационных технологий.. Путем внедрения решения для профилактического обслуживания, состоящего из датчиков и шлюзов, встроенных в LoRa, и интеллектуальной маломощной глобальной сети на основе протокола LoRaWAN., информация, такая как температура, мощность и звук машины можно собрать. Любые несоответствия будут переданы вниз, чтобы помочь определить неисправное состояние машины.. Таким образом, машину можно обслуживать даже на удаленном расстоянии с помощью связи LoRa на основе IoT.. Прогностическое обслуживание IoT на основе LoRa можно разделить на четыре части в попытке изучить его архитектуру..

Датчики LoRa: Данные датчиков являются основой для всей диагностической информации.. датчики, встроенные в технологию LoRa, размещаются на оборудовании для мониторинга работы оборудования и сбора данных о его состоянии..

LoRa шлюз: Данные, собранные интеллектуальными датчиками, постоянно и периодически отправляются на шлюзы на основе LoRa..

Облачный сервер: Затем шлюз передает данные на облачный сервер, где информация будет анализироваться и обрабатываться..

Сервер приложений: Приложение получает данные с облачного сервера, и проблемы могут быть выявлены до того, как они возникнут. На основе анализа, могут быть приняты оптимизированные решения, и оповещение будет отправлено менеджеру объекта через мобильное устройство или компьютер.

Преимущества решения для профилактического обслуживания с поддержкой LoRa

Наличие подключенной и тщательной программы технического обслуживания имеет решающее значение для любой компании, имеющей дело с тяжелой и сложной техникой.. С решением для профилактического обслуживания, использующим технологию LoRa, заводы могут прогнозировать будущие тенденции в состоянии оборудования и вносить коррективы в процесс. Вот некоторые из преимуществ систем профилактического обслуживания с поддержкой LoRa..

Увеличенный срок службы оборудования: Будут даны возможности понять, почему оборудование вышло из строя и где возможны сбои.. Постоянный мониторинг работы оборудования позволяет эффективно прогнозировать отказы оборудования., тем самым повышая надежность машины и продлевая срок службы оборудования.

Увеличение производства: Чем выше доступность машины, тем выше эффективность производства. Руководитель производства может эффективно избежать незапланированных простоев, постоянно контролируя производительность оборудования., повышение общей операционной пропускной способности.

Сокращение затрат на техническое обслуживание: Прогностическое обслуживание с поддержкой LoRa позволяет выявлять тенденции сбоев и принимать меры для заблаговременного устранения проблем.. После всего, плановый техосмотр не малые расходы. Также, Затраты на техническое обслуживание можно снизить, планируя ремонт так, чтобы свести к минимуму время простоя..

Оптимизация эффективности выездных работников: С рядом датчиков, собирающих различные данные, менеджеры объекта могут эффективно и удаленно управлять полевыми работниками. Они могут планировать техническое обслуживание и разрабатывать планы для полевой бригады, чтобы сократить время реагирования на ремонт..

Лучшая безопасность и соответствие требованиям: Благодаря анализу большого количества данных датчиков, possible safety＆health＆environment risks can be predicted and addressed. Надлежащее решение для технического обслуживания LoRa может лучше соответствовать правилам.

Примеры использования решения для профилактического обслуживания

Согласно Маккинси, профилактическое обслуживание может сэкономить до 40% затрат на техническое обслуживание в долгосрочной перспективе и снизить капитальные затраты на новые машины и оборудование до 5%. Из текущей ситуации развития, технология профилактического обслуживания еще не полностью отработана, и до масштабной реализации еще далеко. Это требует от предприятий и поставщиков наличия достаточных отраслевых ноу-хау., чтобы добиться полной реализации и максимизировать выгоды и ценность в большем количестве отраслей.

Компания	Что под наблюдением	Технологии, используемые для запуска PdM	Заявленные преимущества
Инфрабел (Бельгийские железные дороги)	Треки, железнодорожные шпалы, и воздушные линии	Счетчики потребляемой мощности Датчики температуры Камеры Локальная база данных Механизм машинного обучения	6500 км железнодорожных путей проверяется автоматически Повышенная безопасность персонала
Миры (глобальная группа по упаковке и бумаге)	Машины для производства пластика	Датчики давления Датчики температуры Датчики скорости База данных Oracle Механизм машинного обучения	Сокращение времени простоя машины Меньше отходов сырья Над 50,000 евро сэкономлено в год
Крайбург (Немецкий каучуковый завод)	Нефтяные резервуары, моторы, насосы, электродвигатели вальцовых станов	Датчики давления Датчики температуры Датчики уровня масла Датчики расхода Пакет Интернета вещей Bosch Сеть онлайн-диагностики	Лучшая эффективность в обслуживании Лучшая эффективность работы

Профилактическое обслуживание: центральное понятие в промышленности 4.0

Промышленность 4.0 относится к развитию технологий автоматизации в обрабатывающей промышленности.. Эта революция позволяет использовать данные, собранные машинами, для более быстрой реализации, более гибкая и эффективная производственная линия. Компании получают возможность производить более качественную продукцию с меньшими затратами.. Это изменение не только повышает производительность, но и меняет экономическую ситуацию.. Он продвигает следующую промышленную революцию.

В центре этой революции, Однако, это машины и оборудование. Хотя эти машины могут облегчить нашу работу, их неудачная катастрофа - это головная боль, которая иногда может перерасти в мигрени в промышленном производстве. Профилактическое обслуживание разработано, чтобы избежать этой катастрофы, но требует большого объема данных о работе машин и оборудования.

“Predict any upcoming machine breakdown so I can avert it.” Thanks to the rise of automation technology, теперь это возможно, именно поэтому профилактическое обслуживание может изменить отрасль 4.0.

Выберите решение для профилактического обслуживания с MOKOLoRa

С помощью решения для профилактического обслуживания с поддержкой LoRa, вы готовы заранее предупредить о надвигающейся проблеме, производить ремонт только в случае необходимости, и график, чтобы избежать серьезных отключений. МОКОЛора — ведущая компания, специализирующаяся на стратегии LoRa., инновации и разработка продуктов. Если вы хотите разработать свое решение по техническому обслуживанию для мониторинга состояния с использованием технологии LoRa, обратитесь к нашему эксперту по LoRaWAN IoT.